KAMA指标

KAMA是考夫曼自适应移动平均线，全称为Kaufman Adaptive Moving Average。是由Perry J. Kaufman开发的一种技术分析工具，用于平滑股价走势并提供趋势信号。

KAMA指标的优点在于它能够自动适应市场的变化，对于不同的市场环境有着良好的适应性。在短期均线贴近价格走势，灵敏度高，但会有很多噪声，产生虚假信号；长期均线在判断趋势上一般比较准确 ，但是长期均线有着严重滞后的问题。我们想得到这样的均线，当价格沿一个方向快速移动时，短期的移动 平均线是最合适的；当价格在横盘的过程中，长期移动平均线是合适的。

指标作用

• 平滑股价走势：KAMA通过自适应的平滑方法，可以有效地过滤掉短期的噪音，更准确地显示股价的趋势。较长期的KAMA可以用来判断长期趋势，较短期的KAMA则可以用来判断短期趋势。

• 提供趋势信号：KAMA的走势变化可以用来产生买入和卖出信号。当KAMA向上穿越股价时，可以视为买入信号；当KAMA向下穿越股价时，可以视为卖出信号。此外，KAMA的斜率也可以用来判断趋势的强度。

指标公式

KAMA = Prior KAMA + Smoothing Constant * (Price - Prior KAMA)

其中： + Prior KAMA是前一期的KAMA值。 + Smoothing Constant是平滑系数，用于调整KAMA的灵敏度。它的计算公式如下： + Smoothing Constant = [2 / (Period + 1)] + Period代表KAMA的计算周期，一般取较短的周期值，如10、20、30等。 + Price是当前的价格。

Kaufman Adaptive Moving Average 考夫曼的自适应移动平均线.

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